Pyhton，OpenCV对象检测之——Haar级联人脸及眼睛检测

news/2024/9/20 8:01:05

Pyhton，OpenCV对象检测之——Haar级联人脸及眼睛检测

- 1. 效果图
- 2. 原理
- - 2.1 Haar人脸检测原理
  - 2.2 Haar级联预训练的模型
- 3. 源码
- - 3.1 图像面部及眼睛检测
  - 3.2 视频帧面部及眼睛检测
- 参考

这篇博客将介绍如何使用预训练的模型——基于Haar特征的级联检测器进行人脸及眼睛检测。

使用基于 Haar 特征的级联分类器的对象检测是一种有效的对象检测方法。它是一种基于机器学习的方法，其中级联函数是从大量正面和负面图像中训练出来的，然后使用它来检测图像中的对象。

1. 效果图

单人面部及眼睛检测效果图如下：
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.pgtn.cn/news/17794.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

咕泡学院：（1）唐宇迪python课程作业

超级详细的python思维导图见链接： https://download.csdn.net/download/m0_37957160/22526313 python数据科学必备工具实战思维导图链接： pandas思维导图链接： 可视化库Matplotlib思维导图链接： 可视化库Seaborn思维导图链接&a…

使用Python和OpenCV在图像之间执行超快速的颜色转换

使用Python和OpenCV在图像之间执行超快速的颜色转换 1. 效果图2. 原理2.1 颜色转移算法2.2 步骤2.3 算法改进3. 源码参考这篇博客将介绍如何使用Python和OpenCV在图像之间执行超快速的颜色转换。与Reinhard基于直方图的颜色传递方法不同，该方法严格依赖Lab*颜色空间中像素强度…