OpenCV图像处理之——分水岭算法的图像分割 1. 效果图2. 原理3. 源码参考这篇博客将介绍如何使用分水岭算法进行基于标记的图像分割，OpenCV通过cv2.watershed()实现； 1. 效果图 官方示例——水果分割 效果图如下： 共分了8块，可交互式的进行分割；

下面是一个表格生成器的网页：https://tablesgenerator.com/ 这个Tables Generator可以生成Latex代码，我们只要拷贝代码到overleaf平台进行编译就可以得到精美的表格； 比如下边我们新建立一个生成7x4的表格： File--->New tabl…

1、Tensor https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html Tensor其实就是一个高维度的矩阵或是 type: shape: how to construct a tensor？ Operators: 2、Numpy https://github.com/wkentaro/pytorch-for-numpy-users NVIDIA CUDA是显卡里边的一个功能&#xff…

“监控”，辞海上的解释为：监测并进行控制。 “监控”，百度百科解释为：监控，职场谍战小说。 从2个月内超过230万人阅读的天涯热帖，到上市两月即获重印的畅销图书，神秘作者搏击带着他的《监控》在…

Python访问街区所有节点最短路径问题，并结合matplotlib可视化 1. 效果图2. 源码2.1 5个点全排列（递归+非递归算法）2.2 python遍历全路径计算距离+matplot可视化2.3 pyecharts可视化源码参考写这篇博客 基于博友的提问，这篇博客将介绍如何全排列街区的点，即规定起点不重复的…

Gradient Descent梯度下降 实际上你要用一个Gradient Descent的方法来train一个neural network的话你应该要怎么做？ 到底实际上在train neural network的时候Back propagation这个algorithm到底是怎么运作的？这个Back propagation是怎么样 neural netw…

Python访问街区10个点，并俩俩绘制一条线，得到5条线，求最短的距离和？1. 效果图2. 源码参考上一篇博客介绍了Python访问街区所有节点最短路径问题，并结合matplotlib可视化， 这一篇博客也基于博友的提问&#…

Optimization的时候，怎么把gradient descent做的更好？ 1、局部最小值(Local minima)与鞍点(saddle point) 所谓的saddle point其实就是gradient是零，但是不是local minima，也不是local maxima；比如下面的saddle poin…